Первичность ценовых данных - это старая мантра многих практиков фондового рынка, а также математиков и технических аналитиков. Однако для аналитиков, специализирующихся на новостях и стороннего наблюдателя все выглядит с точностью до наоборот. Попробую в меру сил разобраться что к чему в этом вопросе. С точки зрения математики все новости интерпретируются трейдерами и отражаются в цене через их сделки, таким образом другая информация практически утрачивает смысл. Но из-за преобладания на рынке торговых роботов, написанных совершенно без учета новостных данных у многих крупных инвесторов начинается так называемая моральная лавина, когда фондовый рынок улетает от реальной жизни и начинает жить своей собственной, не обращая внимания на события...

Акция стоит в проторговке. Показав уверенный рост после хорошего отчета. Инвестор Carl Icahn вышел из нее в середине февраля продав внушительный пакет. После чего компания показала незначительную динамику вниз и хорошо отчиталась. Идея заключается в том, что рост будет продолжаться. Немного графиков.   Сходящиеся SMA сигнализируют о зарождении тренда, после того как 200 SMA развернется.     Уровень 200 SMA пройден на уровне 21.27 и цена третий день торгуется не опускаясь сильно ниже. MACD формирует тенденцию к среднесрочному росту.    Цена на отчете прошла нисходящую линию сопротивления и 200 SMA и есть все шансы закрепиться в восходящем канале, либо пройти уровень 22.00 в ближайшие несколько дней и двигаться выше до 24.00.

Индекс будет падать до уровня 4000, далее последует отскок, либо пробьем дно и улетим в медвежий рынок.

Data mining - это основа изучения рынка ценных бумаг. Ключевое понятие - семантика. Вот что говорит нам про семантику wiki: Сема́нтика (от др.-греч. σημαντικός — обозначающий) — раздел лингвистики, изучающий смысловое значение единиц языка. В качестве инструмента изучения применяют семантический анализ. Ключевой вопрос в том, что История имеет циклический характер, а рынки ценных бумаг нет. Вот, что пишет об этом авторитетное научное издание urss.ru в своей книге How Nature Works: Опечатка - двигатель прогресса Способ справиться с этой проблемой был найден случайно. в 1990 году Ка Чен и я подготовили расширенную версию нашей статьи, посвященной землетрясениям, для книги "Фракталы в науках о Земле" (Fractals in the Earth Sciences), выхо...

Я живу по Ливермору. И пытаюсь совладать с этим. Центральная проблема его существования - это то, как он закончил свою жизнь. Очевидно, что так жизнь кончать нельзя. Другой вопрос, это то, что, что с этим делать неочивидно. Ливермора часто обвиняли в том, что у него на рынке корнер или в практике обрушения рынка. Называли Boy Plunger. У него было много друзей, он плавал на лодке и любил ловить рыбу. Эта жизнь кажется великилепной. Но вопрос в том подходит ли она лично тебе. Лучше уж жить как Скрудж Мак Дак как по мне. Или, в крайнем случае, как Сирил Снир. У них хотя бы были нормальные семейные отношения. Ливермор никогда не делал финансовую подушку. По сути дела он был азартным игроком и любил и умел это делать. И в конце концов, когда он ...